#ifndef HOLE_DETECTION_PARAMS_H #define HOLE_DETECTION_PARAMS_H #include #include "../include/VZNL_Types.h" // 使用 VZNL_Types.h 中的类型 /** * @brief 检测到的孔洞排序模式 */ enum ESortMode { keSortMode_None = 0, // 不排序 keSortMode_ByRadius = 1, // 按半径排序(最大的在前) keSortMode_ByDepth = 2, // 按深度排序(最深的在前) keSortMode_ByQuality = 3 // 按质量分数排序(最高的在前) }; /** * @brief 孔洞检测算法的检测参数 */ struct SHoleDetectionParams { // 凹坑检测参数 int neighborCount; // 线连接的相邻点数(默认值:3) float angleThresholdPos; // 正角度阈值,单位:度(默认值:10.0) float angleThresholdNeg; // 负角度阈值,单位:度(默认值:-10.0) float minPitDepth; // 最小凹坑深度,单位:mm(默认值:1.0) // 椭圆拟合参数 float minRadius; // 最小孔洞半径,单位:mm(默认值:2.0) float maxRadius; // 最大孔洞半径,单位:mm(默认值:50.0) // 平面拟合参数 int expansionSize1; // 第一环扩展大小,单位:mm(默认值:5) int expansionSize2; // 第二环扩展大小,单位:mm(默认值:10) // V型检测参数 int minVTransitionPoints; // V型端点之间的最小有效过渡点数(默认值:1) // 构造函数,设置默认值 SHoleDetectionParams() : neighborCount(3) , angleThresholdPos(10.0f) , angleThresholdNeg(-10.0f) , minPitDepth(1.0f) , minRadius(2.0f) , maxRadius(50.0f) , expansionSize1(5) , expansionSize2(10) , minVTransitionPoints(1) {} }; /** * @brief 孔洞过滤参数 */ struct SHoleFilterParams { // 质量阈值过滤 float maxEccentricity; // 最大离心率(默认值:0.99995,标准公式 e=sqrt(1-(b/a)^2)) // 形状过滤(拟合前) float minAngularCoverage; // 最小角度覆盖范围,单位:度(默认值:10.0) // 用于过滤非闭合边界。设置为 0 可禁用。 float maxRadiusFitRatio; // 最大半径拟合比率 radiusVariance/radius(默认值:1.0) // 衡量点与圆的拟合程度。设置为 1.0 可禁用。 float minQualityScore; // 最小整体质量分数(默认值:0.0) // 形状指标的加权组合。设置为 0 可禁用。 // 平面性过滤(投影前) float maxPlaneResidual; // 最大点到平面残差,单位:mm(默认值:10.0) // 拒绝非平面簇(例如悬崖、台阶边缘)。 float maxAngularGap; // 最大角度间隙,单位:度(默认值:90.0) // 拒绝 L 型或非闭合边界。 float minInlierRatio; // 椭圆拟合的最小内点比率(默认值:0.0) // 在拟合椭圆容差范围内的点的比例。 // 构造函数,设置默认值 SHoleFilterParams() : maxEccentricity(0.99995f) , minAngularCoverage(10.f) , maxRadiusFitRatio(1.f) , minQualityScore(0.f) , maxPlaneResidual(10.0f) , maxAngularGap(90.0f) , minInlierRatio(0.f) {} }; /** * @brief 单个孔洞检测结果 * * 注意:SVzNL3DPointF 和 SVzNL2DPointF 在 VZNL_Types.h 中定义 */ struct SHoleResult { SVzNL3DPointF center; // 孔洞中心点 (x, y, z) SVzNL3DPointF normal; // 平面法向量(单位长度) float radius; // 孔洞半径,单位:mm float depth; // 凹坑深度,单位:mm float eccentricity; // 离心率(0 = 完美圆形) float radiusVariance; // 半径方差,单位:mm float angularSpan; // 角度覆盖范围,单位:度 float qualityScore; // 质量分数(0-1,越高越好) SHoleResult() : center() , normal() , radius(0.0f) , depth(0.0f) , eccentricity(0.0f) , radiusVariance(0.0f) , angularSpan(0.0f) , qualityScore(0.0f) {} }; /** * @brief 多孔洞检测结果 * * @note 内存管理:holes 数组不会自动释放。 * 调用者必须调用 FreeMultiHoleResult() 或手动 delete[] holes。 */ struct SMultiHoleResult { int holeCount; // 检测到的孔洞数量 SHoleResult* holes; // 孔洞结果数组(调用者必须释放) int totalCandidates; // 过滤前的候选孔洞总数 int filteredCount; // 被过滤掉的孔洞数量 SMultiHoleResult() : holeCount(0) , holes(nullptr) , totalCandidates(0) , filteredCount(0) {} }; /** * @brief 释放 DetectMultipleHoles 分配的内存 * * @param [in,out] result 要释放的结果结构 */ inline void FreeMultiHoleResult(SMultiHoleResult* result) { if (result != nullptr && result->holes != nullptr) { delete[] result->holes; result->holes = nullptr; result->holeCount = 0; } } /** * @brief 线段端点对结构 * * 表示在线扫描中检测到的线段,包含起点和终点。 * 注意:尽管名称为"PeakValley",但此结构存储的是线段端点, * 不一定是峰值/谷值点。保留此命名是为了兼容性。 */ struct SSegmentPair { SVzNLPointXYZ startPoint; // 线段起点 SVzNLPointXYZ endPoint; // 线段终点 int startRow; // 起点行索引 int startCol; // 起点列索引 int endRow; // 终点行索引 int endCol; // 终点列索引 float depth; // 起点和终点之间的深度差 SSegmentPair() : startPoint() , endPoint() , startRow(0) , startCol(0) , endRow(0) , endCol(0) , depth(0.0f) {} }; #endif // HOLE_DETECTION_PARAMS_H